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視點 | 智能制造下個“風(fēng)口” 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的現(xiàn)狀與趨勢
當(dāng)前,互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展與新工業(yè)革命形成歷史性交匯,互聯(lián)網(wǎng)由消費(fèi)領(lǐng)域向生產(chǎn)領(lǐng)域、虛擬經(jīng)濟(jì)向?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)快速延伸,工業(yè)經(jīng)濟(jì)由數(shù)字化向網(wǎng)絡(luò)化、智能化深度拓展。[詳情]

由于傳統(tǒng)的抓取裝置如機(jī)械手爪、吸盤等存在設(shè)計周期較長,更新頻率較高,利潤附加值較低,難以抓取易損壞、易變形物體等問題,近年來,學(xué)術(shù)界出現(xiàn)了“軟體手”的概念,將機(jī)械手由傳統(tǒng)的氣缸等剛性體變換成柔性的有機(jī)聚合物,以克服現(xiàn)有傳統(tǒng)機(jī)械手在特定應(yīng)用場景的缺點。[詳情]

工業(yè)和信息化部辦公廳關(guān)于組織開展2019年制造業(yè)“雙創(chuàng)”平臺試點示范項目申報工作的通知
為貫徹落實《國務(wù)院關(guān)于深化制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)融合發(fā)展的指導(dǎo)意見》(國發(fā)〔2016〕28號),加快推進(jìn)制造企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)“雙創(chuàng)”平臺建設(shè)和“雙創(chuàng)”服務(wù)平臺支撐能力提升工程,我部決定組織開展2019年制造業(yè)“雙創(chuàng)”平臺試點示范項目申報工作。現(xiàn)將有關(guān)事項通知如下:[詳情]

2019年行程過半 中國制造業(yè)情況如何?新華社這樣報道
中國制造業(yè)正通過創(chuàng)新引領(lǐng)、提質(zhì)增效,努力邁向高質(zhì)量發(fā)展。[詳情]

中工國際與俄羅斯Segezha集團(tuán)簽署百萬噸制漿項目合作協(xié)議
俄羅斯Segezha林業(yè)公司集團(tuán)(謝格扎)與中國中工國際工程股份有限公司計劃在克拉斯諾亞爾斯克邊疆區(qū)的Lesosibirsk投資建立一家大型的生物質(zhì)精煉工廠,該項目投產(chǎn)后,每年可生產(chǎn)100萬噸的漂白硫酸鹽紙漿。[詳情]

2019下半年,醫(yī)藥行業(yè)中將發(fā)生哪些新趨勢?
2019上半年,醫(yī)藥行業(yè)融資與并購不斷,市場整體穩(wěn)定發(fā)展,各項醫(yī)藥政策的出臺,在提供紅利的同時,也在一定程度上不斷規(guī)范行業(yè)發(fā)展。如今,已經(jīng)進(jìn)入2019年下半年,下半年中,醫(yī)藥行業(yè)又有哪些新趨勢發(fā)生呢?[詳情]

“中國制造”是“德國制造”的對手?醫(yī)藥裝備領(lǐng)域怎么看?
根據(jù)德國一項調(diào)查顯示,八成德國人認(rèn)為“中國制造”是“德國制造”的對手。[詳情]

以循環(huán)理念規(guī)劃建園,資源能源消耗強(qiáng)度顯著降低
目前,國家生態(tài)工業(yè)示范園區(qū)主要污染物排放總量全部實現(xiàn)負(fù)增長。截至2017年底,我國已有93個工業(yè)園區(qū)開展國家生態(tài)工業(yè)示范園區(qū)創(chuàng)建工作,其中48個園區(qū)通過驗收。[詳情]

【有獎?wù)骷磕闶俏覀冋趯ふ业墓I(yè)追夢人嗎?
施耐德電氣現(xiàn)發(fā)起 “尋找工業(yè)追夢人”活動 向大家有獎?wù)骷切┕I(yè)人的故事 讓更多人看到中國工業(yè)進(jìn)步的推動力量![詳情]

近日,由任正非簽發(fā)組織變動文件,華為成立智能汽車解決方案BU,隸屬于ICT管理委員會管理。[詳情]

前5月新能源汽車銷量達(dá)46.4萬輛 同比增41.5%
6月12日,電車資源從中汽協(xié)了解到,5月,新能源汽車產(chǎn)銷分別完成11.2萬輛和10.4萬輛,比上年同期分別增長16.9%和1.8%。[詳情]

如今的汽車制造工廠主要分為沖壓環(huán)節(jié),焊裝環(huán)節(jié),涂裝環(huán)節(jié),總裝環(huán)節(jié)。[詳情]

新一輪科技革命 | 新能源汽車力爭未來15年市場份額達(dá)50%
新能源汽車高歌猛進(jìn)給磁性材料、磁性元器件企業(yè)未來將帶來不可估量的增量。于此同時,部分重壓也轉(zhuǎn)向了新能源汽車生產(chǎn)上涉及的內(nèi)部器件。[詳情]

在剛剛過去的CVPR上,isee聯(lián)合北京大學(xué)、加州大學(xué)洛杉磯分校、麻省理工學(xué)院共同發(fā)布了一項研究成果,稱為多智能體張量融合(Multi-Agent Tensor Fusion,MATF)。[詳情]